Atividades #1.2: Posição Falsa

1. Aplique para as funções na atividade anterior o Algoritmo Posição Falsa.
   Arquivo executavel: Atividades_01/Run.False.Position.py
2. Fazer um programa comparando a quantia de iterações no algoritmo de bisecção e do posição falsa, necessario para convergencia para as funcões [;f_1,...,f_{17};], produzindo uma tabela similar ao:

   f_1: 21 22 f_2: 23 89 Output from: /usr/bin/python ../Run.Compare.py

   Qual o algoritmo mais eficiente?
   Dica: str(len(xs)) da a quantia de iterações.
   Arquivo executavel: Atividades_01/Run.Compare.py

from Bisection import Bisection
from False_Position import *
from Functions import *

fs=[f1,f2]
n=1
for f in fs:
    xs1=Bisection(f,-3.0,3.0,1.0E-6)
    xs2=False_Position(f,-3.0,3.0,1.0E-6)
    print "f_"+str(n)+":\t",str(len(xs1)),"\t",str(len(xs2))
    n+=1