SmtC: Show me the Code
Ole Peter Smith
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás
http://www.olesmith.com.br

Funções
O conhecimento adquirimos com os livros e os mestres.
A sabedoria aprendemos com o povo e os humildes.
Cora Coralina
< Atividades 2: | Derivação | Taylor >

Estimando a Derivada Numericamente

  • Derivada \(f \in C^n:\)
    \(f\prime(t)=\lim_{\varepsilon \rightarrow 0} \frac{f(t+\varepsilon)-f(t) }{ \varepsilon }\)
  • Aproximação pela Definição:
    \(f\prime(t)=\frac{f(t+\varepsilon)-f(t) }{ \varepsilon }\)
  • Código:
    Python Listing: ../../Code/Derivatives.py. 
    def d_f_1(f,x,eps=1.0E-6):
    #Simplest, somewhat naive
    return (f(x+eps)-f(x))/eps
    Output from: /usr/bin/python ../../Code/Derivatives.py
  • Duas chamadas da função
< Atividades 2: | Derivação | Taylor >
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